情感感情计算的概念相关文献有哪些感情情感人工智能(情感感情计算的应用)

情感感情计算的“情感感情计算”的相关研究

目前人工智能的研究发展已经达到了较高的水平，同时它的研究内容也在一步步扩展和延伸。对人的感情和认知的研究是人工智能的高档阶段，它的研究将会大大促进拟人控制理论、情感感情机器人、人性化的商品设计和市场开发等方面的进展，为最终营造一个人与人、人与机器和谐的社会环境做出贡献。心理学家认为，人工智能下一个重大冲破性的发展可能来自与其说付与机器更加的多的逻辑智能，倒不如说付与计算机更加的多的感情智能。对人的感情和认知的研究是在人工智能理论框架下的一个质的进步。由于从广度上讲它扩展并包容了感情智能，从深度上讲感情智可以在人类智能思维与反应中展现了一种更高层次的智能。对人的感情和认知的研究必将为计算机的未来应用体现一种全新的方向。在这个范畴的研究中主要包括情感感情计算（Affective Computing）、人工心理（Artificail Psychology）和感性工学（Kansei Engineering）等。

人工心理理论是由中国北京科技大学教授、中国人工智能学会人工心理与人工情感感情专业委员会主任王志良教授提出来的。他指出，人工心理就是利用信息科学的手段，对人的心理活动（主要是人的感情、意志、性格、创造）的更全面再一次人工机器（计算机、模型算法等）模拟，其目的在于从心理学广义层次上研究人工情感感情、情绪与认知、动机与情绪的人工机器实现的问题。

日本从上世纪九十年代就会开始了感性工学（Kansei Engineering）的研究。所谓感性工学就是将感性与工程结合在一直的技术，是在感性科学的基础上，通过剖析人类的感性，把人的感性需要加入到商品设计、制造中去，它是一门从工程学的角度实现能给人类带来喜悦和满足的商品制造的技术科学⓸。日本已经形成举国研究感性工学的高潮。

欧盟国家也在积极地对情感感情信息处理技术（表情识别、情感感情信息测量、可穿戴计算等）进行研究。欧洲很多大学成立了情感感情与智能关系的研究小组。其中比较著名的有：日内瓦大学 Klaus Soberer领路人的情绪研究实验室。布鲁塞尔自由大学的D。 Canamero领路人的情绪机器人研究小组以及英国伯明翰大学的A。 Sloman领路人的 Cognition and Affect Project。在市场应用方面，德国Mehrdad Jaladi-Soli等人在2001年提出了基于EMBASSI系统的多模型购物助手。EMBASSI是由德国教导及研究部（BMBF）资助并由20多个大学和公司共同参与的，以考虑消费者心理和环境需求为研究目标的互联网型电子商务系统。

我国对人工情感感情和认知的论理和技术的研究始于20世纪90年代，多数研究工作是针对人工情感感情单元理论与技术的实现。哈尔滨工业大学研究多功能感知机，主要包括表情识别、人脸识别、人脸检测与跟踪、手语识别、手语会成、表情合成、唇读等内容，并与海尔公司合作研究服务机器人。清华大学进行了基于人工情感感情的机器人控制体系结构的研究。北京交通大学进行多功能感知机和情感感情计算的融合研究。中国科学院自动比研究所主要研究基于生物特征的身份验证。

当前国际人工智能范畴对人工情感感情合认知范畴的研究日趋活跃。美国人工智能协会（AAAI）在1998，1999和2004年连续组织召开专业的学术会议对人工情感感情和认知进行研讨，国内的研究者也开展了很多的研究工作和学术活动。2003年12月在北京召开了第1届中国情感感情计算及智能交互学术大会。2005年10月在北京召开的第1届情感感情计算和智能交互国际学术会议，集合了世界一流的感情计算、人工情绪和人工心理钻石的著名专业人士学者。这说明咱们国的人工情感感情和人工心理的研究在一步步展开并向国际水平看齐。

对情感感情计算的研究大体可以分为情感感情识别、情感感情建模和情感感情反应三多数，这其中情感感情识别无疑是最基础，也是最要紧的部分。

总的来说，对人的感情和认知的研究，包括对情感感情识别的研究，不管在按道理来讲还是实践中都业已受到了研究者宽广的关注，对这一问题的研究具有重要的论理和应用价值。对这一问题的研究将最终推动人工智能的进一步发展，实现人机和谐的目标。

情感感情计算的“情感感情计算”的基本内容

人们期盼着能拥有并使用更为人性化和智能化的计算机。在人机交互中，从人操作计算机，变为计算机辅助人；从人围着计算机转，变为计算机围着人转；计算机从认知型，变为直觉型。显然，为实现这几个转变，人机交互中的计算机应具有情感感情能力。情感感情计算研究就是试图创建一种能感知、识别和理解人的感情，并能针对人的感情做出智能、敏锐、友好反应的计算系统。

情感感情被用以预示各式不同的内心体验（如情绪、心境和偏好），情绪被用以预示非常短暂但强烈的内心体验，而心境或状态则被用以描述强度低但持久的内心体验。情感感情是人与环境之间某种关系的维持或改变，当客观事物或情境与人的需要和愿望符合时会引起人积极肯定的感情，而不符合时则会引起人消极否定的感情。

情感感情具有三种成分：⑴主观体验，即个体对不同情感感情状态的自我感受；⑵外部表现，即表情，在情感感情状态发生时身体各部分的动作量化形式。表情包括面部表情（面部肌肉变化所组成的模式）、姿态表情（身体其他部分的表情动作）和语调表情（言语的声调、节奏、速度等方面的变化）；⑶生理唤醒，即情感感情产生的生理反应，是一种生理的激活水平，具有不同的反应模式。

概括来讲，情感感情的重要作用主要表此刻四个方面：情感感情是人适应活着的心理工具，能激发心理活动和行为的动机，是心理活动的组织者，也是人际通信交流的重要手段。从生物进化的角度俺们是可以把人的情绪分为基本情绪和复杂情绪。基本情绪是先天的，具有单独的神经生理机制、内部体验和外部表现，以及不同的适应功能。人有五种基本情绪，它们分别为当前目标取得进展时的快乐，自我保护的目标受到威胁时的焦虑，当前目标不能实现时的悲伤，当前目标受挫或遭遇阻碍时的愤怒，以及与味觉（味道）目标相违背的厌恶。而复杂情绪那么是由基本情绪的区别组合派生出来的。

情感感情测量包括对情感感情维度、表情和生理指标三种成分的测量。例如，我们要明确一自个的焦虑水平，应该使用问卷测量其主观感受，通过记录和剖析面部肌肉活动测量其面部表情，并用血压计测量血压，对血液样本进行化验，检测血液中肾上腺素水平等。

确定情感感情维度对情感感情测量有重要意义，由于只有确定了情感感情维度，才能对情感感情体验做出较为准确的评估。情感感情维度具有两极性，例如，情感感情的激动性可分为激动和平静两极，激动指的是一种强烈的、外显的感情状态，而平静指的是一种平安稳定安静的感情状态。心理学的感情维度理论认为，几个维度组成的空间包括了人类所有的感情。不过，情感感情到底是二维，三维，还是四维，研究者们并未达到完成共识。情感感情的二维理论认为，情感感情有两个重要维度：⑴愉悦度（亦有人提出用趋近-躲避来代替愉悦度）；⑵激活度，即与情感感情状态相联系的机体能量的程度。研究发现，惊反射可用做测量愉悦度的生理指标，而皮肤电反应可用做测量唤醒度的生理指标。

在人机交互研究中已使用过许多种生理指标，例如，皮质醇水平、心率、血压、呼吸、皮肤电活动、掌汗、瞳孔直径、事件相关电位、脑电EEG等。生理指标的记录需要特别规定的设备和技术，在进行测量时，研究者有时非常难分离各式混淆因素对所记录的生理指标的作用与影响。情感感情计算钻石的内容包括三维空间中动态情感感情信息的实时获取与建模，基于多模态和动态时序特征的感情识别与理解，及其信息融合的论理与方法，情感感情的自动生成理论及面向多模态的感情表达，以及基于生理和行为特征的大规模动态情感感情数据资源库的建立等。

欧洲和美国的各大信息技术实验室正加紧进行情感感情计算系统的研究。剑桥大学、麻省理工学院、飞利浦公司等通过实施“环境智能”、“环境识别”、“智能家庭”等科研项目来开辟这一范畴。例如，麻省理工学院媒体实验室的感情计算小组研制的感情计算系统，通过记录人面部表情的摄像机和连接在人身体上的生物传感器来收集数据，紧接着由一个“情感感情助理”来调节流程以识别人的感情。假如你对电视讲座的一段内容展现出困惑，情感感情助理会重放该片段或者给予解释。麻省理工学院“氧工程”的研究人员和比利时IMEC的一份工作小组认为，开发出一种整合各式应用技术的“瑞士军刀”或许是提供移动情感感情计算服务的关键。而目前国内的感情计算研究关键在于，通过各式传感器获取由人的感情所引起的生理及行为特征信号，建立“情感感情模型”，从而创建个人情感感情计算系统。研究内容主要包括脸部表情处理、情感感情计算建模方法、情感感情语音处理、姿态处理、情感感情剖析、自然人机界面、情感感情机器人等。

情境化是人机交互研究中的新热点。自然和谐的智能化的人机界面的沟通能力特征包括：⑴自然沟通：能看，能听，能说，能触摸；⑵主动沟通：有预期，会提问，并及时调整；⑶有效沟通：对情境的变化敏感，理解用户的情绪和意图，对不同用户、不同环境、不同任务给予不同反馈与支持。而实现这几个特征在相当大的程度上依赖于心理科学和认知科学对人的智能和情感感情研究所取得的新进展。大家需要知道人是怎样感知环境的，人会产生怎样的情感感情和意图，人怎样做出恰当的反应，从而帮助计算机正确感知环境，理解用户的感情和意图，并做出合适反应。于是，人机界面的“智能”不但应有高的认知智力，也应有高的情绪智力，从而有效地解决人机交互中的情境感知问题、情感感情与意图的产生与理解问题，以及反应应对问题。

显然，情感感情交流是一个复杂的过程，不但受时间、地点、环境、人物对象和经历的作用与影响，而且有表情、语言、动作或身体的接触。在人机交互中，计算机需要捕捉关键信息，洞察人的感情变化，形成预期，进行调整，并做出反应。例如，经过对不同类型的用户建模（例如，操作方法、表情特点、态度喜好、认知风格、知识背景等），以识别用户的感情状态，利用有效的线索选择适合的用户模型（例如，依据可能的用户模型主动提供相应有效信息的预期），并以适合当前类型用户的方式呈现信息（例如，呈现方式、操作方法、与知识背景有关的决策支持等）;在对目前的操作做出即时反馈的并 且，还要对情感感情变化背后的目的形成新的预期，并激活对应的数据库，及时主动地提供用户所需的新信息。

情感感情计算是一个高度综合化的技术范畴。通过计算科学与心理科学、认知科学的结合，研究人与人交互、人与计算机交互过程中的感情特点，设计具有情感感情反馈的人机交互环境，将有可能实现人与计算机的感情交互。迄今为止，有关研究已在人脸表情、姿态剖析、语音的感情识别和表达方面取得了一定的进展。

目前情感感情计算研究面临的挑战仍为多方面的：⑴情感感情信息的获取与建模，例如，细致和准确的感情信息获取、描述及参数化建模，海量的感情数据资源库，多特征融合的感情计算理论模型；⑵情感感情识别与理解，例如，多模态的感情识别和理解；⑶情感感情表达，例如，多模态的感情表达（图像、语音、生理特征等），自然场景对生理和行为特征的作用与影响；⑷自然和谐的人性化和智能化的人机交互的实现，例如，情感感情计算系统需要将大量广泛分布的数据整合，紧接着再以个性化的方式呈现给每个用户。

情感感情计算有宽广的应用前景。计算机经过对人类的感情进行获取、分类、识别和响应，进而帮助使用者获得高效而又亲切的体验感觉，并有效减轻人们使用电脑的挫败感，甚至帮助人们理解自己和他人的感情世界。计算机的感情化设计可以帮到我们增添使用设备的安全性，使经验人性化，使计算机作为媒介进行学习的功能达到最佳化。在信息检索中，通过情感感情剖析的概念解析功能，可来提升智能信息检索的精度和效率。

展望现代科技的潜力，我们预期在未来的world世界中将也许会充满运作良好、操作容易、甚至具有情感感情特点的计算机。

情感感情计算的感情计算的论理框架

情感感情的产生与运行是一个特别繁琐的过程，情感感情计算必须建立在科学的感情理论的基础之上，才是现实的，没有一个全新的科学的感情理论作指导，要研发真真正正意义上的感情机器人是没有可能的。这种全新的感情理论必须冲破心理学的局限，也必须冲破社会科学的局限，成为一门单独的、横跨自然科学与社会科学的交叉性科学理论，其根本目的在于：情感感情数字化。这种全新的感情理论就是“数理情感感情学”，它以“统一价值论”为理论前提，采用数理逻辑方法剖析情感感情现象与情感感情规律的科学。

归纳起来，“统一价值论”与“数理情感感情学”主要通过如下步骤共同完成情感感情机器人的论理框架。 ①建立各式情感感情模式与价值变化的相呼应之关系，并依据实际需要，设置与调控各式情感感情模式；②推导出“情感感情强度第1定律”（即情感感情强度与事物的价值率高差的对数成正比，μ=Kmlog（1+ΔP）），并依据实际需要，设置与调控情感感情的强度系数；③对情感感情“八大动力特性”（强度性、稳定性、细致性、层次性、效能性、周期性、时序性与差别性）进行精确定义，并依据实际需要，设置与调控情感感情的动力特性；④对意志的“八大动力特性”进行精确定义，并依据实际需要，设置与调控意志的动力特性。情感感情调控的客观目的就是为了使情感感情的动力特性与主体所处的价值关系的变化特性相适应。意志调控的客观目的就是为了使意志的动力特性与主体各式行为价值关系的变化特性相适应。

国内和国外的感情计算有哪些进展?

1+1+1=111#1+1=0

情感感情计算的“情感感情计算”的相关研究

目前人工智能的研究发展已经达到了较高的水平，同时它的研究内容也在一步步扩展和延伸。对人的感情和认知的研究是人工智能的高档阶段，它的研究将会大大促进拟人控制理论、情感感情机器人、人性化的商品设计和市场开发等方面的进展，为最终营造一个人与人、人与机器和谐的社会环境做出贡献。心理学家认为，人工智能下一个重大冲破性的发展可能来自与其说付与机器更加的多的逻辑智能，倒不如说付与计算机更加的多的感情智能。对人的感情和认知的研究是在人工智能理论框架下的一个质的进步。由于从广度上讲它扩展并包容了感情智能，从深度上讲感情智可以在人类智能思维与反应中展现了一种更高层次的智能。对人的感情和认知的研究必将为计算机的未来应用体现一种全新的方向。在这个范畴的研究中主要包括情感感情计算（Affective Computing）、人工心理（Artificail Psychology）和感性工学（Kansei Engineering）等。

人工心理理论是由中国北京科技大学教授、中国人工智能学会人工心理与人工情感感情专业委员会主任王志良教授提出来的。他指出，人工心理就是利用信息科学的手段，对人的心理活动（主要是人的感情、意志、性格、创造）的更全面再一次人工机器（计算机、模型算法等）模拟，其目的在于从心理学广义层次上研究人工情感感情、情绪与认知、动机与情绪的人工机器实现的问题。

日本从上世纪九十年代就会开始了感性工学（Kansei Engineering）的研究。所谓感性工学就是将感性与工程结合在一直的技术，是在感性科学的基础上，通过剖析人类的感性，把人的感性需要加入到商品设计、制造中去，它是一门从工程学的角度实现能给人类带来喜悦和满足的商品制造的技术科学⓸。日本已经形成举国研究感性工学的高潮。

欧盟国家也在积极地对情感感情信息处理技术（表情识别、情感感情信息测量、可穿戴计算等）进行研究。欧洲很多大学成立了情感感情与智能关系的研究小组。其中比较著名的有：日内瓦大学 Klaus Soberer领路人的情绪研究实验室。布鲁塞尔自由大学的D。 Canamero领路人的情绪机器人研究小组以及英国伯明翰大学的A。 Sloman领路人的 Cognition and Affect Project。在市场应用方面，德国Mehrdad Jaladi-Soli等人在2001年提出了基于EMBASSI系统的多模型购物助手。EMBASSI是由德国教导及研究部（BMBF）资助并由20多个大学和公司共同参与的，以考虑消费者心理和环境需求为研究目标的互联网型电子商务系统。

我国对人工情感感情和认知的论理和技术的研究始于20世纪90年代，多数研究工作是针对人工情感感情单元理论与技术的实现。哈尔滨工业大学研究多功能感知机，主要包括表情识别、人脸识别、人脸检测与跟踪、手语识别、手语会成、表情合成、唇读等内容，并与海尔公司合作研究服务机器人。清华大学进行了基于人工情感感情的机器人控制体系结构的研究。北京交通大学进行多功能感知机和情感感情计算的融合研究。中国科学院自动比研究所主要研究基于生物特征的身份验证。

当前国际人工智能范畴对人工情感感情合认知范畴的研究日趋活跃。美国人工智能协会（AAAI）在1998，1999和2004年连续组织召开专业的学术会议对人工情感感情和认知进行研讨，国内的研究者也开展了很多的研究工作和学术活动。2003年12月在北京召开了第1届中国情感感情计算及智能交互学术大会。2005年10月在北京召开的第1届情感感情计算和智能交互国际学术会议，集合了世界一流的感情计算、人工情绪和人工心理钻石的著名专业人士学者。这说明咱们国的人工情感感情和人工心理的研究在一步步展开并向国际水平看齐。

对情感感情计算的研究大体可以分为情感感情识别、情感感情建模和情感感情反应三多数，这其中情感感情识别无疑是最基础，也是最要紧的部分。

总的来说，对人的感情和认知的研究，包括对情感感情识别的研究，不管在按道理来讲还是实践中都业已受到了研究者宽广的关注，对这一问题的研究具有重要的论理和应用价值。对这一问题的研究将最终推动人工智能的进一步发展，实现人机和谐的目标。

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是的，下架了。

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指某款软件或应用通过评测（Accepted）。同理，AC率之义就是流程的通过率。

情感感情计算（AffectiveComputing），就是要付与计算机类似于人相同的观察、理解和生成各式情感感情特征的能力，最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。

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